Entwicklung automatisierter Verfahren zur frühzeitigen Felddiagnostik des Falschen Mehltaus Plasmopara viticola für optimierte und reduzierte Pflanzenschutzanwendungen

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Das Projekt AuDiSens zielte darauf ab, mit Hilfe von Hyperspektralsensoren eine Infektion mit dem Falschen Mehltau, P. viticola, vor Symptomausprägung an
Weinreben zu detektieren. Dadurch sollten Fehleinschätzungen bezüglich Sekundärinfektionen verhindert und letztlich der Einsatz unnötiger Kupfer-Behandlungen im Weinbau reduziert werden. Die Epidemiologie von P. viticola konnte im zeitlichen Verlauf mittels molekular-quantitativer Methode vergleichend zwischen Rebsorten mit unterschiedlichem Resistenzlevel sowohl in Blattscheiben als auch in Topfpflanzen dargestellt werden. Dabei sind sowohl deutliche
Unterschiede zwischen traditionellen und PIWI-Rebsorten also auch zwischen den unterschiedlichen Zeitpunkten nach Infektion zu erkennen. Diese zeitlichen Unterschiede bezüglich des Infektionsgeschehens sollten ebenfalls mittels
Hyperspektralsensoren erkannt werden. Die in diesem Projekt etablierte Methode und die gewonnenen Erkenntnisse dienen als Referenz für die Hyperspektral-Analysen. Die gemeinsame Auswertung steht noch aus und wird von JKI-ZR zusammengefasst. Der Feldversuch zur Minimierung der Kupfer-Behandlungen gegen Falschen Mehltau mit auf den Blüte-Zeitraum (BBCH 57-73) limitierten Behandlungen zeigte einen signifikanten Effekt im Vergleich zur unbehandelten Kontrolle. Dennoch schneidet die wöchentliche Behandlung signifikant besser ab. Generell sollte der Infektionsdruck zu jeder Zeit bei möglicher Reduktion der Behandlungshäufigkeit berücksichtigt werden, da bei hohem Druck wie in 2016 oder 2021 bei reduzierter
Kupfer-Behandlung kein ausreichender Schutz gegen den Falschen Mehltau garantiert werden kann.