home    about    browse    search    latest    help 
Login | Create Account

Uporaba NGS tehnik pri žlahtnjenju rastlin: analiza heterogenosti barve semen pri kompozitnih populacijah navadnega fižola (Phaseolus vulgaris L.)

Plestenjak, Eva; Neji, Mohamed; Meglic, Vladimir and Pipan, Barbara (2025) Uporaba NGS tehnik pri žlahtnjenju rastlin: analiza heterogenosti barve semen pri kompozitnih populacijah navadnega fižola (Phaseolus vulgaris L.). In: New Challenges in Agronomy 2025 Symposium Program and Summaries, pp. 76-77.

[thumbnail of NGS technique applied in plant breeding-analysing seed colour heterogeneity in composite populations of common bean (Phaseolus vulgaris L.)..pdf]
Preview
PDF - English
814kB


Summary

Sposobnost prilagajanja na različne okoljske dejavnike, domestikacija in postopki žlahtnjenja so privedli do velike genetske raznolikost navadnega fižola (Phaseolus vulgaris L.). Slednja predstavlja osnovo za ohranjanje ekosistemov, omogoča prilagajanje spremenljivim razmeram v okolju in ustvarjanje novih sort. Barva semen predstavlja pomemben dejavnik izbire, zato je ključno poznavanje genetskih mehanizmov njene variabilnosti. V naši raziskavi smo se osredotočili na kompozitne populacije navadnega fižola, pri čemer vsako populacijo sestavlja od dva do pet različno obarvanih semen – fenotipov.


EPrint Type:Conference paper, poster, etc.
Type of presentation:Paper
Keywords:plant breeding
Agrovoc keywords:
Language
Value
URI
English
plant breeding
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5956
Subjects: Farming Systems
Crop husbandry > Breeding, genetics and propagation
Research affiliation: European Union > Horizon Europe > LiveSeeding
Slovenia
Horizon Europe or H2020 Grant Agreement Number:101059872
ISBN:978-961-94613-4-1
DOI:10.5281/zenodo.17750785
Deposited By: Maričić, Dora
ID Code:58053
Deposited On:08 Sep 2026 11:32
Last Modified:08 Sep 2026 11:32
Document Language: Slovenian/Slovenski Jezik
Status:Published
Refereed:Peer-reviewed and accepted

Repository Staff Only: item control page

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics