Camara, Camaldine (2015) Caractérisation statistique d’états d’équilibre et de déséquilibre sanitaires à partir de données de production laitière, de reproduction et de démographie en élevages bovins laitiers conventionnels et biologiques. Masters thesis, ONIRIS (Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'Alimentation Nantes Atlantique) , UMR BIOEPAR. .
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Summary
Ce travail vise à caractériser les états d’équilibre et de déséquilibre sanitaire en élevage bovin laitiers conventionnels et biologiques de façon objective et standardisée.
Pour cela, 95 indicateurs construits à partir des données de production, reproduction et de démographie des années 2006, 2007 et 2008 ont caractérisé 2000 élevages dont 153 biologiques. Les états d’équilibre et de déséquilibre sanitaire ont été définis par rapport à la variabilité des ces indicateurs au cours des 3 années d’étude. Ainsi, une analyse en composantes principales (ACP) a résumé l’information contenue dans ce jeu de données. Cela a permis de comparer plus simplement les élevages dont les indicateurs varient beaucoup au cours de ces 3 années de ceux dont les indicateurs sont stables. Pour cela, à l’aide des coordonnées annuelles de chaque élevage issues de l’ACP, chaque élevage a pu être placé dans un espace à 30 dimensions, et son barycentre a pu être calculé. L’analyse du positionnement de chaque élevage par rapport à son barycentre a permis d’évaluer l’évolution des indicateurs de chaque élevage au cours des 3 années d’étude. Ainsi, les 25%premiers élevages présentant les indicateurs les plus stables ont été considérés en équilibre sanitaire et les 10 % premiers élevages présentant les indicateurs les moins stables ont été considérés en déséquilibre sanitaire. Il n’a pas été possible de caractériser plus précisément les élevages en état d’équilibre ou de déséquilibre sanitaire par leurs indicateurs autrement que par l’évolution de ces derniers.
Summary translation
This work aims to define the states of health balance and imbalance in conventional and organic dairy herds in an objective and standardized way.
To achieve this, 95 indicators constructed from production, reproduction and demographics data from 2006, 2007 and 2008 were used to characterize 2000 farms including 153 organic farms. The states of health balance and imbalance were defined in relation to the variability of these indicators over the three years of study. Thus, a principal components analysis (PCA) summarized the information contained in this data set. This has allowed us to compare in a simpler way farms whose indicators varied much during these three years to those whose indicators are stable. To do this, using the coordinates of each annual herd from PCA, each herd has been placed in a space of 30 dimensions, and its centroid has been calculated. Analysis of the positioning of all farms from its centroid was used to assess changes in indicators of all farms in the three years of study. Thus, the first 25% farms with the most stable indicators were considered to be in a state of health balance and the 10% balance first farms with the least stable indicators were considered to be in a state of health imbalance. It was not possible to characterize more precisely the farms that were in state of balance or imbalance from their health indicators other than from the evolution of the latter.
| EPrint Type: | Thesis |
|---|---|
| Thesis Type: | Masters |
| Keywords: | Elevage bovin / Elevage laitier / Troupeau / Elevage biologique / Méthode statistique / Indicateur état sanitaire / Analyse en composantes principales / Etat sanitaire |
| Subjects: | Animal husbandry > Production systems > Dairy cattle Animal husbandry > Health and welfare |
| Research affiliation: | France > INRA - Institut National de la Recherche Agronomique |
| Deposited By: | LEROUX, Mr Michel |
| ID Code: | 33546 |
| Deposited On: | 25 Sep 2018 08:30 |
| Last Modified: | 25 Sep 2018 08:30 |
| Document Language: | French/Francais |
| Status: | Published |
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