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Enhancing agroecological innovations with a multi-level approach to experimental research needs

LE PICHON, V.; Filleron, Emmanuelle; Ricavy, I.; Taussig, C. and Bellon, Stéphane (2013) Enhancing agroecological innovations with a multi-level approach to experimental research needs. [Favoriser les innovations agroécologiques par une approche multi-niveaux des besoins d'expérimentation en productions végétales.] Innovations Agronomiques, 32, pp. 285-296.

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PDF - Published Version - French/Francais
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Document available online at: http://www6.inra.fr/ciag/Revue/Volume-32-Novembre-2013


Summary in the original language of the document

Public policies clearly aim at an ecologisation of agriculture. However, few concrete goals or incentives have been established to mobilize the experimental research. Applied to 13-year results of four experimental stations of the South-East of France, the Direct-Indirect-System multi-level analysis grid showed a diversification of their experimental strategies. These three levels of analysis, combined with the identification of different types of agroecosystems, appears as promising for instigating assessment and determining agroecological innovation priorities for an experimental station, a territory or a food chain.


Summary translation

Les politiques publiques s'affichent clairement en faveur d'une écologisation de l'agriculture. Peu d'objectifs concrets ou d'incitations ont pourtant été établis pour mobiliser à cette fin la recherche expérimentale. Appliqué à 13 années de résultats de 4 stations d'expérimentation du Sud-Est de la France, l'analyse multi-niveaux Direct-Indirect-Système montre une diversification de leurs stratégies d'actions. Ces 3 niveaux de lecture, couplés à une définition de différents types d'agroécosytèmes, s'avère être un outil prometteur pour inciter la prise en compte et le pilotage de stratégies d'innovation agroécologiques à l'échelle d'une station, de territoires ou d'une filière de production.

EPrint Type:Journal paper
Keywords:research politic, redesign, systemic approach, multi-level analysis, ESR model
Subjects: Knowledge management > Research methodology and philosophy
Research affiliation: France
France > GRAB - Groupe de Recherche en Agriculture biologique
France > INRA - Institut National de la Recherche Agronomique
ISSN:1958-5853
Related Links:http://www6.inra.fr/comite_agriculture_biologique/Les-publications/Publications-scientifiques/Actes-DinABio-2013, http://www6.inra.fr/ciag
Deposited By: PENVERN, Servane
ID Code:26325
Deposited On:12 Aug 2014 15:17
Last Modified:12 Aug 2014 15:17
Document Language:French/Francais
Status:Published
Refereed:Peer-reviewed and accepted

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