{Project} Erarbeitung von Daten zu Inhaltsstoffen, Aminosäuren und Vitaminen in Öko-Futtermitteln zur optimierten Rationsgestaltung in der Monogastrierernährung. [Analytical data for evaluation of organic feedstuffs in monogaster nutrition: main ingredients, amino acids and vitamins.] Runs 2012 - 2014. Project Leader(s): Aulrich, Dr. Karen, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei, D-Westerau .
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Summary
Ziel des Projektes ist die schnelle Erfassung der Inhaltsstoffe, der Aminosäuren und Vitamine in einheimischen Ökofuttermitteln zur optimierten Rationsgestaltung für Schwein und Geflügel. Das analytische Potential der Nah-Infrarotspektroskopie (NIRS) bietet sich für die Schätzung der wertbestimmenden Inhaltsstoffe in Leguminosen, Getreide und Grundfutterkomponenten an. Basis einer erfolgreichen Anwendung der NIRS sind stabile NIR-Kalibrationen für die Schätzung der Inhaltsstoffe, die auf Daten aus Referenzanalysen beruhen.
Aus Anbauversuchen an verschiedenen Standorten in Deutschland und des Instituts für Ökologischen Landbau in Trenthorst werden über drei Jahre Ernteproben der wichtigsten einheimischen Futtermittel gewonnen. Diese werden mittels klassischer Analytik untersucht und parallel dazu die NIR-Spektren aufgenommen. Die Hauptnährstoffe werden entsprechend der Methoden der VDLUFA analysiert, für die Bestimmung der Aminosäuren und Vitamine wird die HPLC angewendet. Die NIR-Analyse erfolgt an vermahlenen Proben, die Spektren werden im Bereich von 1000-2500 nm aufgenommen. Jeweils zwei Drittel der Proben dienen für die Kalibrierung, ein Drittel wird für die Validierung der Methoden eingesetzt. Die Güte der Kalibrierung wird anhand statistischer Kennzahlen zur Beurteilung der Schätzgenauigkeiten bewertet, die für jeden Inhaltsstoff, jede Aminosäure und jedes Vitamin ermittelt werden.
Bereits während der Projektlaufzeit, nach Vorlage der Analysendaten des 1. Anbaujahres, werden Kalibrationen entwickelt, die mit Hilfe der Daten der weiteren Anbaujahre optimiert werden. Die Daten der drei Anbaujahre bilden die Grundlage für die Erstellung von „Öko-Futterwert-Tabellen“ zur optimierten Rationsgestaltung für Monogastrier.
Angaben zur Finanzierung des Projekts finden Sie im Förderkatalog des Bundes unter http://foerderportal.bund.de/foekat/jsp/StartAction.do. Bitte geben Sie in das Suchfeld eine 28 plus das Förderkennzeichen (FKZ) des BÖLN-Projektes ein, z.B. 2808OE212 für das BÖLN-Projekt mit der FKZ 08OE212.
Summary translation
The aim of the project is the fast determination of the main ingredients, the amino acids and vitamins in local organic feedstuffs to give the practice the opportunity for optimized calculations of feed rations for swine and poultry. The analytical potential of Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) should be used for predicting the chemical composition of legumes, grains and forage. Basis for a successful application of the NIRS are stable calibration equations for the prediction of the ingredients. Therefore data from reference analysis are necessary. NIR-spectra combined with chemometric algorithms and reference analyses were used to develop accurate and stable calibrations.
Samples from mixed cropping field trials from three years conducted at different stations in Germany and the experimental station of the Institute of Organic Farming in Trenthorst were used for the investigations. The feedstuffs were analysed by classical chemical methods and also by NIRS. The main ingredients of the samples were determined according to VDLUFA methods, the amino acid and the vitamins by HPLC. NIRS analysis was carried out on the ground samples using a Fourier-Transform NIR spectrometer in the spectral range from 1000 to 2500 nm. Calibration equations were calculated by partial least square regression on about two-thirds of the samples. The calibration equations were than validated on the remaining one-third of the samples. Validation equations were evaluated in terms of standard error of prediction and coefficient of determination.
The obtained results from the first growing season, especially the prediction accuracy should be improved with samples from a second and third growing season.
The data from 3 years are the basis for the development of tables for organic feedstuffs for optimizing feed rations for monogaster.
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