eprintid: 36161 rev_number: 3 eprint_status: archive userid: 22064 dir: disk0/00/03/61/61 datestamp: 2019-08-29 07:07:33 lastmod: 2019-08-29 07:07:33 status_changed: 2019-07-02 08:22:19 type: conference_item metadata_visibility: show engabstract: The aim of the present study was to characterise farms in detail to find major farm types and use them in future studies to replace the general farm effect by a “farm type effect” to increase the accuracy of estimated breeding values. The characterisation based on farm characteristics, housing system, pasture, herd management, feeding system, management of dry cows, calves and heifers, breeding and time management, labour, farm manager. The study considered 20 DSN and 9 HF farms. doclang: de publishedas: Dieser Beitrag ist im Tagungsband der 15. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau 2019 in Kassel erschienen. This conference paper is published in the proceedings of the 15th scientific conference on organic agriculture 2019 in Kassel. D. Mühlrath, J. Albrecht, M. R. Finckh, U. Hamm, J. Heß, U. Knierim, D. Möller (2019) Innovatives Denken für eine nachhaltige Land- und Ernährungswirtschaft. Beiträge zur 15. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau, Kassel, 5. bis 8. März 2019, Verlag Dr. Köster, Berlin. projects: int-conf-wita-2019 projects: de-uni-giessen confdates: 05.-08.03.2019 conference: 15. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau confloc: Kassel refereed: yes budget: 0 addtitle: Farm characterization to optimize estimated breeding value especially in small populations publicfulltext: TRUE presentationtype: paper creators_name: Herold, Jonas creators_name: Brügemann, Kerstin creators_name: König, Sven title: Betriebscharakterisierung zur Optimierung der Zuchtwertschätzung insbesondere in kleinen Populationen ispublished: pub subjects: 3beef subjects: 5animalbreed keywords: farm characteristics, farm effect, cluster analysis. abstract: Ziel dieser Arbeit war es basierend auf Betriebscharakterisierungen Betriebstypen zu identifizieren, welche in späteren Untersuchungen genutzt werden sollen, um den allgemeingültigen Betriebseffekt durch einen "Betriebstypeneffekt" im Zuchtwertschätzmodell zu ersetzen, mit dem Ziel die Sicherheit der Zuchtwerte zu erhöhen. Die Charakterisierung beinhaltete Merkmale zu Betrieb, Stall, Weide, Herdenmanagement, Fütterung, Nachzucht, Fruchtbarkeitsmanagement, den verfügbaren Arbeitskräften und dem Tagesablauf sowie detaillierte Informationen zum Herdenmanager (Bildungsstand, Weiterbildung, etc.). Insgesamt wurden 20 DSN- und 9 HF-Betriebe analysiert. date: 2019-03-05 date_type: published publication: Innovatives Denken für eine nachhaltige Land- und Ernährungswirtschaft. Beiträge zur 15. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau, Kassel, 5. bis 8. März 2019 publisher: Verlag Dr. Köster editors_name: Mühlrath, Daniel editors_name: Albrecht, Joana editors_name: Finckh, Maria R. editors_name: Hamm, Ulrich editors_name: Heß, Jürgen editors_name: Knierim, Ute editors_name: Möller, Detlev full_text_status: public place_of_pub: Berlin isbn: 978-3-89574-955-119 contact_email: Jonas.Herold@agrar.uni-giessen.de conf_subm: not_subm fp7_project: no access_rights: info:eu-repo/semantics/openAccess citation: Herold, Jonas; Brügemann, Kerstin and König, Sven (2019) Betriebscharakterisierung zur Optimierung der Zuchtwertschätzung insbesondere in kleinen Populationen. [Farm characterization to optimize estimated breeding value especially in small populations.] In: Mühlrath, Daniel; Albrecht, Joana; Finckh, Maria R.; Hamm, Ulrich; Heß, Jürgen; Knierim, Ute and Möller, Detlev (Eds.) Innovatives Denken für eine nachhaltige Land- und Ernährungswirtschaft. Beiträge zur 15. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau, Kassel, 5. bis 8. März 2019, Verlag Dr. Köster, Berlin. document_url: /id/eprint/36161/1/Beitrag_234_final_a.pdf