@misc{orgprints15905, title = {Schwankungen der Inhaltsstoffe in {\"O}ko-Futtermitteln: schnelle Bestimmung der Inhaltsstoffe zum sicheren Umgang mit dem Problem}, url = {https://orgprints.org/id/eprint/15905/}, abstract = {Ziel des Projektes ist die schnelle Erfassung der Inhaltsstoffe in {\"O}ko-Proteinfuttermitteln, um Landwirte in die Lage zu versetzen, mit den Schwankungen der Inhaltsstoffe umzugehen und daraufhin an den Bedarf der Tiere angepasste Futterrationen zusammen stellen zu k{\"o}nnen. Dazu sollen NIR-Kalibrierungen entwickelt werden, die eine zeitnahe Bestimmung der Rohn{\"a}hrstoffe und der Aminos{\"a}uren direkt nach der Ernte erlauben. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit der AG ?Versuchsansteller im {\"O}kologischen Landbau?, der Landwirtschaftskammer Niedersachsen und dem Institut f{\"u}r Resistenzforschung und Stresstoleranz des Julius K{\"u}hn-Institutes (JKI), Bundesforschungsinstitut f{\"u}r Kulturpflanzen(Standort Gro{\ss} L{\"u}sewitz) durchgef{\"u}hrt. Von den beiden erstgenannten Partnern und aus dem eigenen Institut werden Proben der einheimischen Proteinfuttermittel Futtererbsen und Ackerbohnen aus bundesweiten Anbauversuchen zur Verf{\"u}gung gestellt. Diese werden mittels klassischer Analytik auf die futterwertgebenden Inhaltsstoffe (vTI-OEL) und Aminos{\"a}uren (JKI) untersucht und parallel dazu mittels NIRS vermessen. Mittels chemometrischer Verfahren werden robuste Kalibrationen zur Sch{\"a}tzung der Inhaltsstoffe erarbeitet. Diese werden an unabh{\"a}ngigen Proben validiert und die G{\"u}te der NIRS-Vorhersage anhand statistischer Kennzahlen beurteilt. Es wird erwartet, dass robuste und pr{\"a}zise Sch{\"a}tzgleichungen erstellt werden k{\"o}nnen, die eine Vorhersage der futterwertbestimmenden Inhaltsstoffe als auch der essentiellen Aminos{\"a}uren erlauben. Damit k{\"o}nnen dann schnell und einfach Rationsoptimierungen vorgenommen werden.}, keywords = {NIRS, Nahinfrarotspektroskopie, Futtermittel, Futtererbsen, Ackerbohnen, Inhaltsstoffe, Aminos{\"a}uren, B{\"O}L, BOEL, FKZ 06OE110} } @unpublished{orgprints18703, author = {Karen Aulrich}, title = {Schwankungen der Inhaltsstoffe in {\"O}ko-Futtermitteln: schnelle Bestimmung der Inhaltsstoffe zum sicheren Umgang mit dem Problem}, year = {2011}, keywords = {B{\"O}L, BOEL, FKZ 06OE110, Proteinfuttermittel, Inhaltsstoffe, Rohn{\"a}hrstoffbestimmung, Aminos{\"a}uren, Eiwei{\ss}lieferanten, Leguminosen, Rationsgestaltung, NIRS-Verfahren}, abstract = {Ziel des Projektes war die schnelle Erfassung der Inhaltsstoffe in Proteinfuttermitteln, um Landwirte in die Lage zu versetzen, mit den Schwankungen der Inhaltsstoffe in {\"O}kofuttermitteln umzugehen und daraufhin an den Bedarf der Tiere angepasste Futterrationen zusammen stellen zu k{\"o}nnen. Dazu wurden NIR-Kalibrierungen entwickelt, die eine zeitnahe Bestimmung der Rohn{\"a}hrstoffe einschlie{\ss}lich St{\"a}rke und Zucker und der Aminos{\"a}uren in Ackerbohnen und Futtererbsen direkt nach der Ernte erlauben. Im Projektverlauf wurden 350 Futtererbsen und 233 Ackerbohnen aus zwei Anbaujahren referenzanalytisch auf ihre Gehalte an Rohn{\"a}hrstoffen, St{\"a}rke, Zucker und 17 Aminos{\"a}uren untersucht. Mit Hilfe der Daten aus der Referenzanalytik wurden insgesamt 138 Kalibrationen entwickelt (69 f{\"u}r jede der Leguminosen), jeweils 18 f{\"u}r die Rohn{\"a}hrstoffe (einschlie{\ss}lich St{\"a}rke und Zucker) in drei Korngr{\"o}{\ss}en und jeweils 51 f{\"u}r 17 Aminos{\"a}uren in drei Korngr{\"o}{\ss}en. Nach Beurteilung der G{\"u}te der Kalibrationen empfehlen sich jeweils 23 Kalibrationen f{\"u}r die Sch{\"a}tzung der Inhaltsstoffe und der Aminos{\"a}uren in Futtererbsen und Ackerbohnen. Die im Rahmen des Projektes erzielten Ergebnisse zeigen, dass es mit Hilfe der NIRS m{\"o}glich ist, schnell, einfach und kosteng{\"u}nstig die Rohn{\"a}hrstoffe, St{\"a}rke, Zucker und die Aminos{\"a}uren in getrockneten, vermahlenen Futtererbsen und Ackerbohnen zu sch{\"a}tzen. Mit der NIRS kann zeitnah, direkt nach Bereitstellung der Ernteproben eine Futterbewertung vorgenommen werden. Die Entwicklung bzw. Ausdehnung der Kalibrationen auf weitere Futterkomponenten (z.B Lupinen, Getreide) und damit die Sch{\"a}tzung der Gehalte wertgebender Inhaltsstoffe aller Rationskomponenten w{\"u}rde eine optimierte Rationsgestaltung vereinfachen. }, url = {https://orgprints.org/id/eprint/18703/} } @inproceedings{orgprints29602, pages = {401--403}, year = {2012}, author = {Karen Aulrich and Herwart B{\"o}hm}, address = {Braunschweig, Germany}, publisher = {Johann Heinrich von Th{\"u}nen-Institut Federal Research Institute for Rural Areas, Forestry and Fisheries}, editor = {Gerold Rahmann and Denise Godinho}, title = {Quality of organic legumes ? prediction of main ingredients and amino acids by Near-Infrared Spectroscopy}, series = {Landbauforschung - vTI Agriculture and Forestry Research}, volume = {SH 362}, journal = {Tackling the Future Challenges of Organic Animal Husbandry}, abstract = {The analytical potential of Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) for predicting the chemical composition and the amino acid contents of grain legumes was evaluated. Pea and bean samples from field trials of different organically-managed experimental locations in Germany were analysed with reference methods. The reference data were used for developing calibration equations for the main ingredients and for the estimation of the amino acids. The calibration equations were validated on a remaining sample set. The statistics of NIRS calibrations showed that the predictions were successful or satisfactory for all main ingredients. The predictions of the essential amino acids were successful and respectively, for cystine in beans satisfactory as well. The obtained results indicated that the NIRS could be successfully used for the prediction of the main ingredients and amino acids in field beans and peas and therefore to evaluate the feed quality quickly and easy. The exact calculation of feed rations seems to be possible if the samples are analysed by NIRS directly after harvesting.}, url = {https://orgprints.org/id/eprint/29602/}, keywords = {B{\"O}LN, BOELN, B{\"O}L, BOEL, FKZ 06OE110, NIRS, amino acid contents, grain legumes} }