@misc{orgprints5805,
           title = {Differenzierung und Klassifizierung von {\"O}ko-Produkten mittels validierter analytischer und ganzheitlicher Methoden},
        abstract = {Projektziel ist, anhand ausgew{\"a}hlter Proben (aus definierten Langzeitversuchen und Marktproben) eine vergleichende Bewertung von pflanzlichen Rohstoffen aus konventionellem und {\"o}kologischem Anbau vorzunehmen. Daf{\"u}r soll die G{\"u}ltigkeit der im Projekt 02OE170 (02OE170) validierten Methoden zur Unterscheidung {\"o}kologischer und konventioneller Lebensmittel auf weitere Produkte sowie Sorten-, Standort- und Jahrgangsvariationen ausgeweitet werden. Dies ist ein wichtiger Schritt zur Ermittlung der Praxistauglichkeit der Methoden. F{\"u}r die Vergleichsmessungen der codierten Proben werden Kupferchlorid-Kristallisation und Fluoreszenz-Anregungsspektroskopie eingesetzt, au{\ss}erdem wird der Physiologische Aminos{\"a}urestatus verglichen, die Gehalte an sekund{\"a}ren Pflanzenstoffen bestimmt und sensorische Untersuchungen durchgef{\"u}hrt. Es werden Proben von Weizen, Mais, {\"A}pfeln und M{\"o}hren beispielhaft untersucht. Die Ergebnisse der Forschung sollen auf einer Tagung mit den Zielgruppen diskutiert, publiziert und dann {\"u}ber das Internetportal "{\"O}kolandbau" zug{\"a}nglich gemacht werden.},
             url = {https://orgprints.org/id/eprint/5805/},
        keywords = {B{\"O}L, BOEL, FKZ 02OE170/F2, pflanzlichen Rohstoffe, konventioneller und {\"o}kologischer Anbau, validierte Methoden, Kupferchlorid-Kristallisation, Fluoreszenz-Anregungsspektroskopie, Physiologische Aminos{\"a}urestatus, Weizen, Mais, {\"A}pfeln, M{\"o}hren, Zielgruppen, plant raw materials, conventional and organic cultivation, validated methods, copperchloride-crystallisation, fluorescence excitation spectroscopy, physiological amino acid status, wheat, maize, apples, carrots, target groups}
}

@unpublished{orgprints14072,
          author = {J{\"u}rgen Strube and Peter Stolz},
           title = {Differenzierung und Klassifizierung von {\"O}ko-Produkten mittels validierter analytischer und ganzheitlicher Methoden},
            year = {2007},
             url = {https://orgprints.org/id/eprint/14072/},
        abstract = {Ziel des Projektes war es, an pflanzlichen landwirtschaftlichen Produkten zu pr{\"u}fen, ob sich Unterschiede auf Grund {\"o}kologischer oder konventioneller Anbauweise feststellen lassen und ob solche Unterschiede an codierten Proben zur Identifikation des Anbauverfahrens dienen k{\"o}nnen. Die Untersuchung erfolgte an {\"A}pfeln, Mais, M{\"o}hren und Weizen. Die Proben kamen zum einen aus definierten Langzeitversuchen und zum anderen von ausgesuchten {\"o}kologisch und konventionell arbeitenden Anbaubetrieben. 
F{\"u}r die Untersuchung wurden Methoden eingesetzt, die zuvor bereits zur Unterscheidung {\"o}kologischer von konventionellen bei Weizen und M{\"o}hren validiert worden waren. Die Untersuchung wurde in diesem Projekt auf die weiteren Produkte {\"A}pfel und Mais, sowie Sorten-, Standort- und Jahrgangsvariationen ausgeweitet. Damit wurde ein Schritt von der Untersuchung von Proben aus wissenschaftlichen Anbauversuchen hin zu praxisnahen Bedingungen vorgenommen.
Als Untersuchungsmethoden wurden der Physiologische Aminos{\"a}uren-Status (PAS) und die Messung von Fluoreszenz-Anregungs-Spektren (FAS) von unzerkleinerten Proben (Ganzproben) eingesetzt. 
Mit der Methode PAS konnten Probenpaare ({\"o}kolog./konv.) Herkunft differenziert und {\"u}berwiegend korrekt identifiziert werden. Dabei war die Ergebnissicherheit bei Proben aus wissenschaftlichen Anbauversuchen h{\"o}her als bei Proben von Erzeugerbetrieben.
Mit der FAS-Methode war es ebenfalls m{\"o}glich an allen Probenarten die Anbausysteme zu differenzieren. Die korrekte Klassifizierung unbekannter Proben war mit hoher Trefferrate m{\"o}glich. Es wurde ein statistisches Verfahren angewandt, das es erlaubt, nach ?Trainierung? an bekannten Proben das Anbauverfahren unbekannter Proben zu bestimmen. Dabei w{\"a}chst die Klassifikations-Sicherheit mit gr{\"o}{\ss}er werdender Datenbasis f{\"u}r das ?Training? der Bewertungsfunktion.
Die eingesetzten Methoden arbeiten vergleichend und basieren auf einem ausreichend gro{\ss}en Ensemble von Proben des zu untersuchenden Probenjahrganges. Die beiden Methoden arbeiten unabh{\"a}ngig voneinander und k{\"o}nnen zur Erh{\"o}hung der Sicherheit auch gemeinsam eingesetzt werden.},
        keywords = {B{\"O}L, BOEL, FKZ 02OE170/F2, FKZ 02OE170\_F2, {\"o}kologische, konventionelle Anbauweise, Identifikation des Anbauverfahrens, {\"A}pfel, Mais, M{\"o}hren, Weizen, Physiologische Aminos{\"a}uren-Status (PAS), Fluoreszenz-Anregungs-Spektren (FAS)}
}