%A Camilla Geels %A Per L?fstr?m %A L.M. Frohn %A J?rgen Brandt %A G?sta Kjellsson %J Tools for protection against contamination by GMO %T Model for vindspredning af pollen %X Risikoen for vindspredning af GM pollen fra raps og rug til ?kologiske marker med samme af-gr?de er unders?gt ved hj?lp af en atmosf?risk computermodel. Modellen er en videreudvikling af den danske Operationelle Meteorologiske Luftkvalitetsmodel. Modellen kan anvendes til at p?vise generelle forhold hvor der er s?rlig stor eller lille risiko for GM-spredning til ?kologiske marker (f.eks. markplacering og vindforhold). S?ledes kan modellen bruges til at unders?ge risi-koen for vindspredning til de enkelte marker i landskabet. Spredningsmodellen inddrager meteo-rologiske data, afgr?dens blomstringsperiode samt fysiske parametre for pollenet til beregninger af spredningen fra andre marker i landskabet. Modelberegningerne af den rumlige fordeling af rapspollen for tre lokaliteter og for fem pollen-s?soner tyder p?, at vindspredningen af pollen varierer meget pga. variationer i de meteorologiske forhold fra s?son til s?son og fra sted til sted. Specielt har den dominerende vindretning betyd-ning for koncentrationsniveauerne og fordelingen, men ogs? den st?rkt varierende turbulente tilstand af det atmosf?riske gr?nselag er vigtig for spredningen. Modellen har ogs? v?ret benyttet til at lave mere detaljerede beregninger for et testomr?de i Bjerringbro-Hvorslev omr?det i Jylland. Udfra oplysninger om fordelingen af afgr?der i landskabet giver denne scenarieberegning et indblik i betydningen af fordelingen af marker i landskabet i et omr?de med vinterrug. Generelt underst?tter disse modelberegninger, at separationsafstanden mellem markerne er den mest effektive parameter for at neds?tte den relative andel af GM-pollen over en ikke-GM mark. Fordelingen af markerne i landskabet og den dominerende vindretning i det p?g?ldende omr?der er dog ogs? yderst vigtige parametre for den samlede transport af pollen. Fors?get har vist, at man, ved at inkludere de lokale meteorologiske forhold for aktuelle ?r evt. for en l?ngere ?rr?kke, kan opbygge et mere detaljeret billede af spredningsrisikoen i det p?g?l-dende omr?de. Dette komplekse v?rkt?j kan s?ledes benyttes til vurdering af f.eks. behov for s?rlige afstandskrav for GM-marker i specificerede omr?der af Danmark baseret p? de lokale forhold. %K sameksistens, GMO, GMP, spredning %P 1-47 %D 2004 %I Danmarks Milj?unders?gelser %L orgprints1436