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Desenvolvimento e validação de um sistema de recomendação de informações tecnológicas sobre cana-de-açúcar.

Barros, Flávio Margarito Martins de ; OliveiraOliveira, Stanley Robson de Medeiros and Oliveira, Leandro Henrique Mendonça de (2013) Desenvolvimento e validação de um sistema de recomendação de informações tecnológicas sobre cana-de-açúcar. [Development and validation of a recommender system for technologial information on sugarcane.] Bragantia, 72 (4), pp. 387-395.

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Online at: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000400010&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt

Summary

Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de navegação dos usuários. O sistema foi implantado no portal da Agência de Informação Embrapa, que é um sistema web, com o objetivo de organizar, tratar, armazenar e divulgar informações técnicas agrícolas. Dentre os resultados alcançados com a implantação do sistema, destaca-se uma base de conhecimento na forma de regras de associação que descreve o comportamento de uma comunidade de usuários e pode ser utilizada para indicar os links mais importantes em páginas web relacionadas à cultura da cana-de-açúcar. Com a adoção desse sistema de recomendação, os principais benefícios para os usuários da agência são: a) acesso a informações detalhadas de etapas de produção, com indicações de material de referência e fontes diferentes de estatísticas confiáveis; b) acesso a informações que favorecem a produção eficiente em termos técnicos, ambientais, sociais e econômicos; c) apoio a agentes públicos e privados no planejamento e tomada de decisão; d) transferência de conhecimento atualizado, em linguagem amigável, para o setor sucroenergético.

Summary translation

Information technology systems play an important role in agriculture, since they provide information in a quick and efficient way to support strategic decisions. However, the excess of information available may confuse and hinder the access to specific information. An alternative is the adoption of systems that provide automatic recommendations according to the profile of a user community. This work aimed to develop a recommender system based on data mining techniques to recommend content regarding the sugarcane crop. The adopted recommendation model relies on recommendation lists that are association rules between web pages, produced from the data users' browsing. The system was deployed on the portal of Embrapa Information Agency, which is a web system that aims to organize process, store and disseminate agricultural technological information. Among the results achieved with the system, it can be highlighted a knowledge base built with association rules, that describes the behavior of a user community and can indicate the most important links in web pages concerning sugarcane. With the adoption of this recommender system, the main benefits to users are: a) detailed information of production stages, with indications of reference material and different sources of reliable statistics; b) information that favors the efficient production considering technical, environmental, social and economic aspects; c) support to public and private stakeholders in planning and decision making; d) transfer of current knowledge with a friendly language for the sugarcane industry.

EPrint Type:Journal paper
Keywords:Bounce rate, Data mining, Association rules, Agricultural technological information. Taxa de rejeição, Mineração de dados, Regras de associação, Informações tecnológicas agrícolas.
Agrovoc keywords:
LanguageValueURI
EnglishSugarcanehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7501
Englishinformation and communication technologies (ICTs)http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000083
EnglishData processinghttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10289
EnglishData analysishttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
Subjects: Knowledge management > Research methodology and philosophy > Research communication and quality
Knowledge management > Education, extension and communication
Knowledge management > Research methodology and philosophy
Knowledge management
Research affiliation: Brazil > Embrapa - Brazilian Agricultural Research Corporation
Brazil > Other organizations
ISSN:1678-4499
DOI:10.1590/brag.2013.049
Related Links:http://www.scielo.br/?lng=pt
Deposited By: Baldasso, Heloísa Souza
ID Code:29081
Deposited On:09 Sep 2015 14:15
Last Modified:09 Sep 2015 14:15
Document Language:Portuguese/Portugues
Status:Published
Refereed:Peer-reviewed and accepted

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